以代码构建智能，用工程落地未来
想象一下：当你开发的RAG系统让企业知识库真正"会思考"；当你设计的AI Agent能自动完成复杂的业务工作流；当你写下的每一行代码，都让人工智能从实验室走向真实产品……这一切，都将在青岛城市学院软件工程专业成为可能。
在这个大模型重塑行业的时代，软件工程师不再只是"写代码的人"，而是智能应用的建造者、AI系统的工程化落地者、人机协同的探索者。当ChatGPT、Claude、DeepSeek正在颠覆每一个行业，真正稀缺的不是"懂AI原理的研究员"，而是"能把AI做成产品的工程师"。
青岛城市学院软件工程（智能软件）专业正是为培养这样的人才而生——软件工程打底，人工智能赋能，做那个把算法变成应用、把想法变成产品的关键人才。
为什么选择软件工程？
我们不仅教授技术，更培养能力。通过与华为、海尔、亚马逊AWS等全球顶尖科技企业深度合作，我们将行业最前沿的技术标准直接引入课堂。你的每一门课程都与企业需求紧密对接，确保你学习的不只是教科书上的理论，而是业界真正需要的实战技能。
"AI-Native"的工程教育体系(更新)
从入学第一天起，AI辅助编程工具（LingMa、Qoder等）就是你的标配开发工具。你不是在"学完再用AI"，而是在"用AI的方式学工程"。这种人机协同的学习方式，将让你的工程能力比同龄人快出一个量级。
个性化的职业发展路径
根据你的兴趣和职业规划，我们提供灵活多元的发展路径：
- 智能全栈开发之路：精通前端与后端技术，成为能独立交付智能应用系统的AI工程师
- 智能系统测试之路：精通软件自动化测试+智能硬件测试+AI质量评估，成为软硬件结合的智能系统测试工程师
- 软件架构与管理之路：掌握系统设计、微服务架构、DevOps，为未来的CTO之路奠定基础
- 产品创新之路：结合技术与商业视角，培养产品思维，主导软件产品从0到1的落地
每条路径都配有导师指导和认证体系，确保你的职业成长有明确目标和坚实支撑。
产教融合，真题真做
依托宇树科技产业学院，你将有机会使用真实的H1系列人形机器人开展软硬件联合开发与测试实训。企业真实项目进课堂，毕业时你手中的不是一份论文，而是一份经得起面试考验的AI产品作品集。
国际认证加持的"含金量"学历
在完成学业的同时，你将有机会获得全球认可的专业认证：
- 亚马逊AWS认证云从业者/解决方案架构师
- 华为HCIA/HCIP认证
- 微软Azure认证
- Oracle Java认证专家
这些含金量极高的国际认证，将为你的简历增添不可替代的竞争力，让你在就业市场中脱颖而出。
基本信息
- 学院 计算机工程学院
- 学习形式 全日制
- 学制 4 年
- 学位证书 软件工程（工学学士）
青岛城市学院软件工程专业——培养未来科技领袖，共创数字未来！
知识与技能
- 掌握数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等计算机科学基础理论，构建系统级工程思维与问题分析能力。
- 熟练使用Java进行全栈应用开发，具备Spring Boot后端工程化开发能力与Vue3前端开发能力，掌握MySQL、Redis等主流数据存储技术。
- 系统掌握软件工程核心方法，覆盖软件设计与体系结构、软件质量保证与测试等关键环节，能够完成智能应用系统的全生命周期工程化交付。
- 深度掌握大模型工程化应用能力，包括LangChain4J框架使用、RAG检索增强生成系统构建、AI Agent工作流设计与开发，能够将大模型能力落地为可交付的软件产品。
- 具备AI辅助编程能力，熟练使用LingMa、Qoder等智能开发工具，建立人机协同的现代工程工作方式。
- 智能系统测试方向另具备：自动化测试框架（Pytest）应用能力、AI系统非确定性输出测试策略设计能力，以及基于宇树H1人形机器人平台的软硬件联合测试能力。
专业负责人寄语
"欢迎踏上软件工程（智能软件）的专业旅程！这是一个AI重塑一切的时代，也是软件工程师最有价值的时代。愿你们以扎实的工程基础为根，以人工智能为翼，学会不仅写出能运行的代码，更能交付真正解决问题的智能产品。在人机协同的工作方式中保持思考，在产教融合的项目实践中不断成长。愿你们成为那个把算法变成应用、把想法变成现实的工程师——技术有温度，产品有价值，职业有意义！"
王超杰
课程体系：从编程新手到智能软件工程师
我们精心设计的四年课程体系，将带你完成从技术零基础到智能软件工程师的完整成长路径：
第一学年：计算机基础与编程启蒙
- 计算机信息基础：建立对计算机系统的整体认知，理解硬件与软件的协作机制
- 计算机程序设计基础（C）：以C语言为起点，培养算法思维与编程逻辑基础
- 计算思维导论：建立用计算机解决问题的思维方式，理解AI时代工程师的基本素养
- 数据结构：掌握程序设计的核心数据组织方法，为后续算法与系统开发奠定基础
- 人工智能通识A：建立对人工智能工具的认知，从第一学期起学会用AI辅助学习
第二学年：专业核心技术建立
- 操作系统：理解程序运行的底层机制，掌握进程、内存、文件系统核心原理
- 计算机组成原理：理解CPU、存储、指令集等硬件原理，为AI计算场景理解打基础
- 软件工程导论：建立AI时代软件工程全局认知，学习敏捷开发与AI辅助开发新范式
- 数据库原理与应用：掌握关系型数据库设计、SQL优化及向量数据库基础认知
- 计算机网络：系统掌握网络通信原理与协议体系，为分布式系统开发做好准备
第三学年：方向深化与工程化能力建设
选择专业方向后，分别深化核心能力：
智能应用开发方向：
- 智能应用开发基础：从零建立Java全栈开发能力，同步引入AI辅助编程工具实战
- 软件设计与体系结构：掌握AI原生应用架构设计，学习微服务与系统设计模式
- 智能应用开发高级：Spring Boot+Vue3+MySQL全栈联调，设计可集成AI能力的后端服务
- 具身智能应用基础/工业互联网与智能制造应用（选修）：拓展智能硬件与产业应用视野
智能系统测试方向：
- 智能系统测试基础：建立测试工程师职业认知，掌握AI系统测试的特殊方法论
- 软件设计与体系结构：从测试视角理解系统架构，为有针对性地设计测试方案打基础
- 智能系统测试高级：Pytest自动化测试+H1机器人硬件测试+LLM-as-Judge质量评估
- 具身智能应用基础/工业互联网与智能制造应用（选修）：拓展智能硬件测试应用场景
第四学年：综合实战与职业起飞
- 智能应用开发综合实战/智能系统测试综合实战：以企业真实项目为载体，完整交付一个AI产品或测试报告，形成求职作品集
- 软件质量保证与测试：系统掌握质量保障方法论，理解AI生成代码时代的测试新内涵
- 大模型技术与应用/人工智能伦理与安全（选修）：深化大模型工程能力或建立AI合规意识
- 企业项目实战实训：进入合作企业，在企业导师带领下参与真实项目开发或测试工作
- 毕业设计：以智能应用系统或智能系统测试项目为选题，完成从设计到交付的完整工程实践
就业
软件工程毕业生将具备市场上最迫切需要的复合型能力，就业前景广阔且精准：
AI应用开发岗位：面向山东本地及国内科技企业，从事AI应用工程师、大模型应用开发工程师、后端开发工程师等岗位——这是当前供给最稀缺、薪资溢价最高的方向
智能系统测试岗位：面向智能硬件、机器人、工业互联网企业，从事AI测试工程师、智能系统质量工程师等岗位——软硬件结合的测试能力是行业稀缺人才组合
产业数字化领域：服务山东半岛制造业数字化转型，参与海尔、中车等企业的工业互联网与智能制造项目建设
考研深造：以扎实的计算机科学基础与AI工程化实践经历，申报计算机、软件工程、人工智能等专业硕士研究生
我们培养的不是"会用工具的人"，而是"懂工程、会用AI、能交付产品"的新一代软件工程师。在AI重塑每一个行业的今天，你所掌握的能力，将是未来十年最有价值的职业资产。